Statistické řízení výrobního procesu

Datum: 27.06.2017

Kategorie: Systém řízení výroby

V minulosti se kladl důraz na kontrolu, přijatelnou úroveň vad, a kriteria a techniku oprav. Jeden z hlavních atributů statistického procesu řízení je prevence.

Statistický proces řízení je návrh pro jakost, školení jakosti, zdokonalená dokumentace, prevence problémů, samokontrola a odměna za zlepšení. Je zřejmé, že to vyžaduje určité investice předem, nicméně konečné výsledky vrátí vložené investice.

Statistické řízení procesu se považuje za kvantitativní analýzu a řízení procesu. Především pracuje se sběrem dat “před skutečností”, sledováním a vyhodnocováním hodnot, trendů a rozložení, a s nápravnými opatřeními základních prvků procesu. Hlavně je věnována péče prevenci vad v příští výrobní sérii, nežli předělávání aktuálního výrobku. Je to v kontrastu se statistickým řízením jakosti (SQC), jež pracuje s daty, shromážděnými při kontrole výrobku. Tato metoda používá data “po skutečnosti” k analýze a řízení atributů výrobku, jenž bude v konečném důsledku dodán.

Statistické řízení procesu je jednoduše definováno takto:

Statistické - pomocí kvantitativních dat nebo informací,
Řízení - charakterizujeme atributy svých výrobních fází,
Procesu - s cílem udržet je ve stanovených nebo požadovaných mezích.

První věcí, kterou je nutné vysvětlit jsou statistické metody. Poté je možno vysvětlit různé procesní fázemi SMT, a nakonec kontrolní prvky, jež jsou nezbytné pro hladký chod výrobní linky.